一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统的设计

• 作者: 卢纯 石秉学 陈卢
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 CMOS模拟集成电路 可编程 自适应
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 701-703
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2258字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.05.034

摘要

设计了一种学习速率自适应的可编程片上学习BP神经网络电路系统.整个系统由前向网络、误差反传网络两部分组成.提出了一种新型的可编程S型函数及其导数的发生器电路.它不仅产生S型函数，完成非线性I－V转换；还利用前向差分法，产生S型函数的导数.这两种函数不仅与理想函数的拟合程度很好，而且易实现对阈值和增益因子的编程.为提高BP神经网络片上学习的收敛速度，还提出了学习速率自适应电路.本文采用标准1.2μm CMOS工艺的模型参数，对整个系统进行了sin(x)函数拟合等模拟实验，验证了该片上学习BP神经网络的优越性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卢	清华大学微电子学研究所	7	113	4.0	7.0
2	石秉学	清华大学微电子学研究所	42	298	10.0	16.0
3	卢纯	清华大学微电子学研究所	9	131	5.0	9.0