基于改进BP网交通流动态

• 作者: 徐大淦 林良明 王宏杰 颜国正
• 来源期刊: 交通与计算机
• 学科: 交通运输
• 关键词: 动态时序预测 交通流量 改进BP网
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 11-14
• 页数: 4页
• 分类号: U495
• 字数: 3636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-4861.2001.03.003

摘要

针对城市交通"智能运输系统”,提出了基于改进BP神经网络理论模型的路面交通流动态时序的预测算法.在BP算法的自适应学习率,在动量法优化网络收敛性等方面,进行了深入研究,并改进了基本BP算法中的收敛速度慢和易陷入局部最小点等问题.文章给出了基于改进BP算法的交通流动态时序的预测算法仿真实验,结果验证了该算法的可行性和先进性.在交通流时序预测方面有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	颜国正		340	4219	33.0	49.0
2	林良明		67	1391	21.0	35.0
3	王宏杰		14	148	5.0	12.0
4	徐大淦		1	22	1.0	1.0