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摘要:
基于对一种特定单输入单输出模糊系统特性的研究,提出了一种自适应学习方法,能够根据数据变化的强度及逼近精度的要求自动调整模糊规则的分析.方法采用最小二乘法对规则后件进行学习,能够以较少的模糊规则达到较高的样本数据逼近精度.
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文献信息
篇名 单输入单输出模糊系统的自适应学习方法
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 模糊系统 单输入单输出 自适应学习 最小二乘法
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目 研究与设计
研究方向 页码范围 19-21
页数 3页 分类号 TP18
字数 1790字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2001.07.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴启迪 同济大学电气工程系 217 4239 34.0 59.0
2 徐立鸿 同济大学电气工程系 104 2156 21.0 45.0
3 邓建军 同济大学电气工程系 6 67 4.0 6.0
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研究主题发展历程
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模糊系统
单输入单输出
自适应学习
最小二乘法
研究起点
研究来源
研究分支
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相关学者/机构
期刊影响力
微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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