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摘要:
随着微波遥感的发展,SAR图像的应用越来越受到人们的重视.因为它不仅具有全天时,全天候的特性,而且它还能提供不同于红外和可见光传感器的不同的信息.但是,由于SAR 图像的成像特点,它的图像也表现出散斑多,波段少等缺点[1].在分析几种纹理统计分析方法的基础上,针对SAR图像的特点,试图通过不同纹理分析方法达到提高SAR图像解译精度的目的.试验表明,纹理分析对于提高SAR图像解译精度是一种有效且重要的方法.
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文献信息
篇名 辅以纹理特征的SAR图像分类研究
来源期刊 测绘通报 学科 地球科学
关键词 纹理分析 纹理影像 灰度共生距阵 分类
年,卷(期) 2001,(10) 所属期刊栏目 学术研究
研究方向 页码范围 12-14
页数 3页 分类号 P23
字数 2768字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0494-0911.2001.10.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱武 14 336 10.0 14.0
2 方圣辉 武汉大学遥感信息工程学院 43 532 12.0 22.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分析
纹理影像
灰度共生距阵
分类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘通报
月刊
0494-0911
11-2246/P
大16开
北京西城区三里河路50号
2-223
1955
chi
出版文献量(篇)
8030
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导