使用人工神经网络预报河道流量

• 来源期刊: 水利水电快报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 河道管理 径流预报 数学模型 模拟控制 印度
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 水文
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: P332.4
• 字数: 2927字
• 语种: 中文

摘要

影响河道流量的物理过程极为复杂，且具有不确定性。因此，要用确定性模型进行拟合则相当困难。不过，这类问题可利用人工神经网络(ANN)法加以有效解决。ANN能够适应输入-输出模式的复杂性，而且随着数据越来越多，其精度也会随之上升。