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摘要:
在传统PID控制器的基础上,基于神经元的自学习特性,提出了适用于数控机床位置伺服控制的神经元控制器.该算法的特点是不需要系统建模,结构简单,控制参数实时自适应调节,运算简单,适用于工程实际应用.仿真和数控机床伺服系统的实时控制实验表明,当受控对象的运行环境未知时,该自适应控制算法仍然有效.
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文献信息
篇名 数控机床神经元自适应位置控制算法
来源期刊 上海交通大学学报 学科 工学
关键词 计算机数字控制 位置伺服系统 神经网络 自适应控制
年,卷(期) 2001,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1088-1092
页数 5页 分类号 TP273|TG659
字数 3541字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1006-2467.2001.07.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡建国 上海交通大学生产系统与控制技术研究所 50 1119 21.0 32.0
2 蒋锐权 上海交通大学生产系统与控制技术研究所 2 32 2.0 2.0
3 吴祖育 上海交通大学生产系统与控制技术研究所 13 504 10.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机数字控制
位置伺服系统
神经网络
自适应控制
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海交通大学学报
月刊
1006-2467
31-1466/U
大16开
上海市华山路1954号
4-338
1956
chi
出版文献量(篇)
8303
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20
总被引数(次)
98140
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