混沌机制在T-S模型模糊神经网络的系统辨识研究

• 作者: 李翔 袁著祉 陈增强
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌机制 模糊神经网络 非线性建模 全局逼近
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 504-506
• 页数: 3页
• 分类号: TP11
• 字数: 2041字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.04.028

摘要

提出一种T-S模型的模糊神经网络,在通常BP算法的基础上,引进混沌机制来训练模糊神经网络的权值参数.将混沌BP算法应用于非线性系统建模,以求获得全局意义下的最优逼近.仿真研究说明了其有效性和良好的性质.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈增强	南开大学自动化系	345	4297	35.0	48.0
2	袁著祉	南开大学自动化系	208	3390	33.0	46.0
3	李翔	南开大学自动化系	15	224	8.0	14.0