基于二维直方图的模糊门限化方法

• 作者: 王庆 王秋让 赵荣椿
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 二维直方图 隶属度 非模糊度
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 979-981
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.08.024

摘要

针对一维模糊度不能反映图像空间信息的缺点，本文提出了图像二维模糊度的概念，并将其用于门限化.二维门限矢量将二维直方图分为四个象限，其中对角线上的两种象限分别对应着目标象素类和背景象素类，而反对角线上的两种象限则对应着边缘象素和噪声象素，此方法为目标象限和背景象限中的每个元素赋予一[1/2,1]内的隶属度，以反映其属于目标或背景的程度，通过极大化这两个象限的某一模糊测度之和进行门限选择.实验表明，二维模糊方法的效果明显优于一维方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵荣椿	西北工业大学计算机科学与工程系	223	3302	29.0	44.0
2	王庆	西北工业大学计算机科学与工程系	68	658	15.0	23.0
3	王秋让		2	7	2.0	2.0