一种模板匹配和神经网络的车牌字符识别方法

• 作者: 李炜 王敏 魏武 黄心汉
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌字符识别 模板匹配 神经网络 集成
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 48-50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2820字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.03.017

摘要

提出了一种基于模板匹配和神经网络的车牌识别方法.该方法集成了模板匹配识别车牌字符和神经网络识别车牌字符的优势，可有效地提高车牌字符的识别率、识别速度和识别系统的泛化能力.实验结果表明：大多数情况下，该方法的识别率超过90?%，识别时间不超过1?200?ms，能有效地识别各种车牌中的字符，满足实际系统的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李炜	华中科技大学控制科学与工程系	39	904	13.0	30.0
2	王敏	华中科技大学控制科学与工程系	297	3374	28.0	48.0
3	黄心汉	华中科技大学控制科学与工程系	151	2823	27.0	48.0
4	魏武	华中科技大学控制科学与工程系	1	159	1.0	1.0