模板匹配和神经网络法用于车牌识别的比较研究

• 作者: 夏领梯 张煜东 韦耿
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字符识别 模板匹配 神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（9）
• 所属期刊栏目: 研究与设计
• 页码范围: 6-8
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2023字
• 语种: 中文

摘要

车牌字符识别是智能交通系统的核心内容.对车牌字符识别的两种重要方法,即模板匹配法和神经网络法进行研究,并在Matlab平台上实现两种算法,得到了真实有效的仿真结果.最后比较两种方法的优缺点,得出一些有意义的结论.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韦耿		6	26	3.0	5.0
2	夏领梯		1	12	1.0	1.0