Kohonen神经网络用于泵站控制系统故障诊断的研究

• 作者: 俞金寿 华容 林家骏
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 控制系统 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP311|TP309
• 字数: 3076字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.02.035

摘要

采用kohonen神经网络是一种具有自组织特征映射(SOFM)的人工神经模型，并对其在泵站自动控制系统故障诊断中的应用进行研究.得出：自组织特征映射模型具有自学习功能、运算速度快、类型识别能力强的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞金寿	华东理工大学自动化研究所	199	3638	32.0	51.0
2	林家骏	华东理工大学自动化研究所	171	1083	15.0	26.0
3	华容	上海化工高等专科学校自动化系	2	2	1.0	1.0