关联规则在汉语词属性中的研究

• 作者: 王玮 蔡莲红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘文本分析分词关联规则
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 17-18,58
• 页数: 3页
• 分类号: TN912.3
• 字数: 3128字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.05.006

摘要

在语音识别和合成中文本分析是很重要的，文本分词是文本分析正确与否的基础。目前语音合成系统中的分词一般是基于词典分析建立的，对于多音字易产生错误。文章基于数据挖掘中的关联规则的发现方法对文本分词中词语的关联关系进行研究，通过文本数据的文本特征及语音特征描述的有机结合，获取词语自身属性的关联关系，最后进行了实例测评。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡莲红	清华大学计算机科学与技术系多媒体所	74	978	18.0	30.0
2	王玮	清华大学计算机科学与技术系多媒体所	17	302	8.0	17.0