基于差异度的多维模糊聚类

• 作者: 冯珊 周凯波 左保河
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 差异度 金融危机 聚类分析
• 年，卷（期）: 2001,（19）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2001.19.020

摘要

在数据挖掘过程中,对多维数据进行聚类分析是非常必要的,该文通过对多维数据之间模糊关系的分布特性分析,提出了基于差异度的逐维模糊聚类算法DBMFCA,通过逐步递推计算收敛到稳定的模糊聚类模式.算法已应用在金融危机预警系统中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯珊	华中科技大学系统工程研究所	76	1125	17.0	30.0
2	周凯波	华中科技大学系统工程研究所	36	446	12.0	20.0
3	左保河	华中科技大学系统工程研究所	4	28	3.0	4.0