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摘要:
目的:对血细胞图像进行自适应分割.方法:首先将RGB图像变换到HSV(Hue/Saturation/Value)空间,清除图像中不具有饱和度信息的杂质;然后利用形态学重建滤波器作滤波,在保持目标边缘性质的同时滤掉脉冲干扰,并消除图像照度不均匀的影响;最后用Watershed变换完成图像分割.结果:实现了低质量血细胞图像的自适应分割.结论:该方法具有很强的抗干扰能力,分割结果令人满意.
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文献信息
篇名 血细胞图像的自适应分割
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 工学
关键词 图像分割 医学图像处理 HSV彩色模型 数学形态学
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 新技术与新方法
研究方向 页码范围 49-52
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 2443字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-1482.2002.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周付根 北京航空航天大学图像中心 52 582 14.0 22.0
2 姜志国 北京航空航天大学图像中心 88 1038 20.0 29.0
3 赵宇 北京航空航天大学图像中心 78 793 15.0 25.0
4 王兆仲 北京航空航天大学图像中心 14 140 7.0 11.0
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研究主题发展历程
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图像分割
医学图像处理
HSV彩色模型
数学形态学
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中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
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