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摘要:
在对掌纹进行身份自动鉴别的过程中,对掌纹进行粗分类的目的是对掌纹进行归类存储,减少不必要的匹配搜索时间,以便加快识别速度,提高识别率.本文利用在线掌纹的线特征,提出了一种基于掌纹结构特征的分类方法,具有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于结构特征的在线掌纹的分类方法
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 掌纹分类 结构特征 模式识别
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 112-116
页数 5页 分类号 TP391
字数 2292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余英林 华南理工大学信息工程学院 118 2031 20.0 42.0
2 张大鹏 香港理工大学计算机系 29 799 15.0 28.0
3 戴青云 广东工业大学信息工程学院 94 1655 17.0 39.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
掌纹分类
结构特征
模式识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
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