基于Hebb规则的积分保持型PID神经网络多变量控制器

• 作者: 刘超 陈在平 顾玉巧
• 来源期刊: 天津理工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多变量系统 PID神经网络控制器 积分保持 Hebb学习算法
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 1636字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2002.03.005

摘要

提出了一个积分保持型PID神经网络多变量控制器,网络的学习算法采用一种简单的类似Hebb规则的算法.当将该控制器应用于多变量耦合的非线性系统的控制时,计算机仿真结果表明,网络的训练速度快,对权的初值的依赖性小,控制系统的动态和静态性能较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈在平	天津理工学院自动化与能源工程学院	67	542	12.0	20.0
2	刘超	天津理工学院自动化与能源工程学院	5	11	2.0	3.0
3	顾玉巧	天津理工学院自动化与能源工程学院	3	6	2.0	2.0