基于因子模糊化BP神经网络的磨损颗粒识别

• 作者: 吴振锋 左洪福 李艳军
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 磨损颗粒 BP神经网络 因子模糊化 油液监测 磨粒识别
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 71-76
• 页数: 6页
• 分类号: TH117.3|Q811
• 字数: 515字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-1120.2002.01.012

摘要

在引入了一套磨粒形态学描述子来提取磨损颗粒的显微形态特征的基础上,采用人工神经网络技术,编制了用于磨损颗粒自动识别的BP网络计算机模拟程序.在网络训练的过程中应用了本文引入的因子模糊化训练方法,使训练速度大大加快,以异或问题为例,速度可提高5～10倍.应用此网络对磨粒测试库进行识别实验,识别正确率在90%以上,并且识别速度很快,大大优于传统的磨粒识别方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
2	吴振锋	南京航空航天大学民航学院	15	458	12.0	15.0
3	李艳军	南京航空航天大学民航学院	89	441	12.0	17.0