基于人工神经网络的井灌水稻区地下水位预测

• 作者: 付强 冯江 刘建禹 王立昆
• 来源期刊: 东北农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 人工神经网络 BP算法 井灌水稻 地下水
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 152-159
• 页数: 8页
• 分类号: S11|O29|S511|S275.4
• 字数: 4946字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9369.2002.02.010

摘要

利用带动量项学习规则的改进BP算法,对三江平原创业农场井灌水稻区逐月地下水埋深进行了模似仿真,将人工神经网络技术(ANN)与广大井灌水稻区生产实际相结合,通过网络检验与预测,模型精度与预测精度均达到满意效果.该网络模型对于节约地下水开采量,恢复该地区的地下水动态平衡、制定农作物优化灌溉制度、发展节水灌溉、促进农业及水资源的可持续发展提供参考作用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	付强	东北农业大学水利与建筑学院	317	3949	29.0	46.0
2	刘建禹	东北农业大学工程学院	42	574	10.0	23.0
3	冯江	东北农业大学工程学院	67	429	11.0	16.0
4	王立昆	东北农业大学水利与建筑学院	1	28	1.0	1.0