床面形态判别的人工神经网络方法

• 作者: 王进 黄才安
• 来源期刊: 应用基础与工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 床面形态 人工神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 51-56
• 页数: 6页
• 分类号: TV142
• 字数: 3872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0930.2002.01.007

摘要

根据给定的水流及泥沙条件,预报床面可能出现的沙波形态,是一个重要的研究课题. 在对影响床面形态的参数分析后,认为床面形态应由3个无量纲参数控制,因而以往采用2个参数的经验方法有很大的局限性.基于此结论,建立了预测床面形态的人工神经网络模型,该模型充分考虑了本问题的特点.验证结果表明,该模型具有较高的精度,可用于实际问题中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄才安	扬州大学水建学院	38	284	9.0	15.0