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摘要:
本文在机器视觉内窥定量检测光学原理及硬件装置基础上,针对由于视觉图像独特的空间、复杂的结构及被测对象的多样性,给系统参数最佳确定及图像处理带来的困难,提出采用人机协同及基于被测量几何模型特征的图像处理策略,以降低技术难度、提高图像处理效率及扩大系统适用范围.文中还就一实施例展开详细的讨论.
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文献信息
篇名 人机协同机器视觉内孔检测及基于模型特征的图像处理
来源期刊 电子测量与仪器学报 学科 工学
关键词 人机协同 图像处理 机器视觉 内窥检测
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 TP39
字数 2945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 屠大维 上海大学机电工程与自动化学院 89 967 18.0 27.0
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研究主题发展历程
节点文献
人机协同
图像处理
机器视觉
内窥检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量与仪器学报
月刊
1000-7105
11-2488/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
80-403
1987
chi
出版文献量(篇)
4663
总下载数(次)
23
总被引数(次)
44770
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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