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摘要:
本文针对线性模型在语音识别中的不足,进行了隐马尔可夫模型(HMM)在语音单字识别中的研究,主要对观察输出概率求解、最佳状态序列寻找、参数估计和模型参数的选择进行了探讨.
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文献信息
篇名 基于隐马尔可夫模型的语音单字识别研究
来源期刊 南华大学学报(理工版) 学科 工学
关键词 隐马尔可夫模型 语音单字识别 参数估计
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 76-78,87
页数 4页 分类号 TN912.34
字数 2491字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-0062.2002.02.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄智伟 南华大学电气工程学院 129 788 17.0 22.0
2 董湘君 南华大学电气工程学院 1 23 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
隐马尔可夫模型
语音单字识别
参数估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导