基于最小二乘支持向量机的油气判别技术

• 作者: 张学工 李衍达 许建华
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 支持向量机 最小二乘 模式识别 油气判别
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 507-510
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3112字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.04.024

摘要

最小二乘支持向量机是支持向量机的一种变型,它用线性方程组来替代原始支持向量机的二次规划.本文将最小二乘支持向量机应用于油气勘探开发中的油气判别,提出了基于最小二乘支持向量机算法的油气判别技术.储集层油气横向预测和测井资料油气判别的试验结果证明了本文方法的有效性.