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摘要:
由于空中交通流量的增加,我国的空中交通管理系统面临着越来越严重的航线拥挤.解决这一问题的最有效方法之一就是"自由飞行",即允许飞行员选择最合适自己的飞行航线和飞行速度.但这却给管制员的工作带来了困难.本文介绍了如何将遗传算法用于自由飞条件下的飞行冲突探测与解脱,并且表明由于该方法计算快速,能够很好地解决飞行冲突问题.
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内容分析
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文献信息
篇名 飞行冲突探测与解脱的研究
来源期刊 南京航空航天大学学报(英文版) 学科 航空航天
关键词 空中交通管制 遗传算法 流量管理 空域规划
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 172-176
页数 5页 分类号 V355.1
字数 248字 语种 英文
DOI 10.3969/j.issn.1005-1120.2002.02.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩松臣 南京航空航天大学民航学院 84 892 17.0 24.0
2 刘星 南京航空航天大学民航学院 26 215 7.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
空中交通管制
遗传算法
流量管理
空域规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南京航空航天大学学报(英文版)
双月刊
1005-1120
32-1389/V
大16开
南京市御道街29号1016信箱
1982
eng
出版文献量(篇)
1548
总下载数(次)
1
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