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摘要:
本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案.仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率.
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文献信息
篇名 基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制
来源期刊 通信学报 学科 工学
关键词 ATM网络 模糊神经网络 拥塞控制 信元丢失率
年,卷(期) 2002,(8) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 39-44
页数 6页 分类号 TP11
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1000-436X.2002.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈增强 南开大学自动化系 345 4297 35.0 48.0
2 袁著祉 南开大学自动化系 208 3390 33.0 46.0
3 郑涛 南开大学自动化系 4 15 3.0 3.0
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
ATM网络
模糊神经网络
拥塞控制
信元丢失率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信学报
月刊
1000-436X
11-2102/TN
大16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2-676
1980
chi
出版文献量(篇)
6235
总下载数(次)
17
总被引数(次)
85479
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导