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摘要:
在二维Otsu自适应阈值分割算法的基础上提出了一种改进的自适应阈值分割算法.这种改进算法由于充分考虑了图像二维直方图中象素灰度值及其邻域平均灰度值比较接近的区域而获得了比传统算法具有更强抗噪声能力的分割算法,通过将该算法用于显微细胞图像的分割证明了它不仅分割效果得到改善,同时还大大降低了算法的复杂性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 二维Otsu自适应阈值分割算法的改进
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 图像分割 二维阈值 细胞图像
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 43-45,47
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2058字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2002.05.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁光明 国防科技大学电子科学与工程学院 34 513 11.0 22.0
2 唐朝京 国防科技大学电子科学与工程学院 97 885 15.0 24.0
3 刘东华 国防科技大学电子科学与工程学院 37 561 12.0 23.0
4 李波 国防科技大学电子科学与工程学院 12 344 10.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
二维阈值
细胞图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导