视频序列中的人脸实时跟踪与识别方法

• 作者: 刘万春 徐一华 杨聪 贾云得
• 来源期刊: 北京理工大学学报(英文版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸跟踪 模式识别 基于肤色 本征脸/主成分分析 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（2）
• 页码范围: 203-207
• 页数: 5页
• 分类号: TP242.61|TP391.4
• 字数: 502字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0579.2002.02.021

摘要

集成了基于肤色的人脸跟踪和基于PCA/BPNN(主成分分析/前馈神经网络)的人脸识别技术,提出了一种人脸实时跟踪与识别方法.该方法可以实现复杂背景下的人脸跟踪,并可处理人脸遮挡问题.通过平均视频序列中的多幅人脸图像,获得了很高的正确识别率.该方法在800 MHz主频的微机上实现,系统处理速度达20帧/s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾云得	北京理工大学计算机科学与工程系	84	1610	24.0	37.0
2	刘万春	北京理工大学计算机科学与工程系	39	645	13.0	24.0
3	徐一华	北京理工大学计算机科学与工程系	9	221	8.0	9.0
4	杨聪	北京理工大学计算机科学与工程系	2	38	2.0	2.0