基于遗传模糊C-均值聚类算法的图像分割

• 作者: 徐月芳
• 来源期刊: 西北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 模糊聚类 遗传算法
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 549-553
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4|V233.4
• 字数: 4505字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2758.2002.04.009

摘要

将遗传算法(GA)与模糊C-均值聚类算法(FCM算法)相结合,并运用于图像分割,以期解决标准FCM算法在图像分割中运算速度慢和对初始值依赖大的两大缺陷.首先对模糊聚类中心进行编码,然后依据FCM算法的目标函数建立适应度函数,在适当的交叉率和变异率下,最终实现了基于遗传模糊C-均值算法的图像分割.考虑在一维图像分割特征向量情况下,通过引入直方图统计特性,实现了遗传模糊C-均值算法的快速运算.最后,运用真实的磨粒图像对算法进行了详细验证,并与标准FCM算法进行了对比,分割实验表明了本文方法比标准FCM算法具有更快的计算速度和更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐月芳	南京航空航天大学民航学院	22	136	5.0	11.0