Internet环境下的电火花加工工艺效果预测

• 作者: 宋颖慧 杨晓冬 赵万生 赵锦芝
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电火花加工 人工神经网络 因特网 APS
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 22-25
• 页数: 4页
• 分类号: TH166
• 字数: 2543字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2002.01.007

摘要

电火花加工艺规律复杂、加工的影响因素众多;其中电参数的选择对加工结果有很大影响,其影响程序难以用精确的数学模型来表示. 运用人工神经网络技术对电火花加工工艺效果的预测进行了研究,研究结果表明,所建立的预测模型能够很好地映射出电参数与加工网络的电火花加工工艺效果之间的关系. 进而,运用APS动态交互技术,在因特网上实现了开发了基于人工神经网络的电火花加工工艺效果的预测模型,充分好挥互联网的优势,扩展了所建立的预测模型的作用范围,为实现电火花加工智能化网络制造系统进行了有益的探索.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵万生	哈尔滨工业大学机电工程学院	204	4482	37.0	54.0
2	杨晓冬	哈尔滨工业大学机电工程学院	128	982	18.0	25.0
3	宋颖慧	哈尔滨工业大学机电工程学院	24	186	8.0	13.0
4	赵锦芝	哈尔滨工业大学机电工程学院	8	28	3.0	4.0