基于模板匹配与支持矢量机的人脸检测

• 作者: 叶航军 张钹 徐光 梁路宏 肖习攀 艾海舟
• 来源期刊: 计算机学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸检测 匹配 支持矢量机 模式分类
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文与技术报告
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 4728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-4164.2002.01.004

摘要

人脸检测是人脸识别与基于内容的图像及视频检索的一项重要任务.由于非人脸样本相对于人脸样本的多样性和复杂性,使得人脸模式分类器的训练十分困难.该文提出了一种将模板匹配与支持矢量机(SVM)相结合的人脸检测算法.算法首先使用双眼-人脸模板对进行粗筛选,然后使用SVM分类器进行分类.在模板匹配限定的子空间内采用"自举"方法收集"非人脸"样本训练SVM,有效地降低了训练的难度.实验结果的对比数据表明,该算法是十分有效的.