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摘要:
本文提出了基于子图像特征组合的商标图像检索算法.首先对商标图像进行子图像抽取,然后根据子图像单特征计算图像与目标图像的单特征距离,最后基于多特征组合得到图像相似性度量.用Hu不变矩对基于子图像多特征组合的商标图像检索算法进行实验,用PVR指数作为图像检索性能评价准则.实验表明,相对基于全局图像单特征的检索算法,基于子图像多特征组合的商标图像检索算法具有更出色的检索性能,其检索结果更符合人眼的视觉感受.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于子图像多特征组合的商标图像检索
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 商标图像检索 子图像 多特征组合 Hu不变矩 PVR指数
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 14-20
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 5824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2002.01.003
五维指标
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
商标图像检索
子图像
多特征组合
Hu不变矩
PVR指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
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