一种快速对角回归神经网络控制算法

• 作者: 刘金琨 尔联洁 扈宏杰
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 对角回归神经网络 自适应学习速率 权向量及权矩阵 收敛性
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 777-780
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.05.025

摘要

文[1]定理1给出了一个基于Lyapunov函数的三层对角回归神经网络(DRNN)任意权参数学习速率的自适应调整算法,而推导各层权自适应学习速率时没有严格满足定理1成立的必要条件,故没能找到各学习速率的准确范围.依据文[1]定理1,精确给出了各权向量及权矩阵学习速率的调整算法,结果表明DRNN应具有更大的学习速率,对应更加快速的收敛算法.给出了相应的仿真结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	扈宏杰	北京航空航天大学自动控制系	27	231	9.0	15.0
2	尔联洁	北京航空航天大学自动控制系	47	1254	16.0	35.0
3	刘金琨	北京航空航天大学自动控制系	58	2253	18.0	47.0