基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为探讨水质综合评价的客观方法,以黄河兰州段新城桥段面水质资料为例,建立了地表水水质综合评价的BP网络模型.BP网络模型以单输出代替多输出可保证评价结果的惟一性.将该模型用于实例分析表明,BP网络用于水质综合评价具有客观性和实用性.
推荐文章
神经网络模型在黄河水质预报中的应用分析
神经网络模型
Levenberg-Marquardt算法
水质预测
基于人工神经网络的黄河水质评价
人工神经网络
水质评价
地表水
溶解氧
氨氮
改进多元回归法与神经网络应用于水质预测
多元非线性回归模型
Monte Carlo法
神经网络模型
Levenberg-Marquardt算法
水质预测
人工神经网络法在大清河水质评价中的应用
人工神经网络
权值
阈值
水质评价
大清河
辽宁
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 黄河水质综合评价的人工神经网络模型
来源期刊 西北民族学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 水质综合评价 L-M算法 BP网络
年,卷(期) 2002,(3) 所属期刊栏目 工业技术
研究方向 页码范围 28-32
页数 5页 分类号 TP183
字数 1770字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2102.2002.03.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马德山 西北民族学院教务处 35 183 8.0 12.0
2 陈丽华 西北民族学院化学系 50 282 10.0 15.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (34)
同被引文献  (47)
二级引证文献  (145)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1988(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1996(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1997(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2002(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2005(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2006(5)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(0)
2007(10)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(3)
2008(8)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(1)
2009(10)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(8)
2010(8)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(6)
2011(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2012(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2013(23)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(21)
2014(22)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(21)
2015(15)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(15)
2016(20)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(18)
2017(22)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(22)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(6)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
水质综合评价
L-M算法
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西北民族大学学报(自然科学版)
季刊
1009-2102
62-1188/N
大16开
兰州市西北新村1号
1980
chi
出版文献量(篇)
1696
总下载数(次)
3
总被引数(次)
5175
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导