基于单边自相关序列的抗噪声语音识别特征提取算法

• 作者: 张春光 张玉华
• 来源期刊: 海军工程大学电子工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 抗噪声 语音识别 特征提取 频率规整 单边自相关序列 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 页码范围: 11-15
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34

摘要

基于单边自相关序列和频率规整的线性预测算法，提出了一种抗噪声的语音识别的新特征，它既符合入耳的听觉特性又具有良好抗噪性。通过汉语数字语音识别实验证明，新特征参数提高了语音识别系统的鲁棒性，优于传统的LPC倒谱系数。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张春光		1	0	0.0	0.0
2	张玉华		1	0	0.0	0.0