基于人工神经网络的精煤压滤产品水分预测模型

• 作者: 倪建军 邵琳
• 来源期刊: 煤炭科技
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 精煤压滤 预测模型
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TD94
• 字数: 1923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-3731.2002.01.001

摘要

采用BP神经网络原理，对精煤压滤过程数据进行处理，建立了基于人工神经网络的精煤滤饼水分预测模型。此预测模型的计算值与实测值相比，偏差小于1％，该模型较真实地反映了精煤压滤过程的特征。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	倪建军	中国矿业大学化工学院	21	177	5.0	13.0
2	邵琳		5	2	1.0	1.0