基于小波变换和神经网络的视频文字检测

• 作者: 冯慧君
• 来源期刊: 九江师专学报
• 学科: 工学
• 关键词: 文字检测 神经网络 特征提取 小波变换
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 页码范围: 4-10
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 4975字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4580.2002.06.002

摘要

图像中文字的检测有广泛的应用范围.无论是出现在场景中的文字,还是以图形的形式附加在视频图像中的文字,都能提供重要的索引信息资源.在这篇文章中,我们实现了一种基于小波变换和人工神经网络的视频文字检测系统.它能检测出现在数字图像中的文字区域.我们的系统实现了一个层次间隔的特征提取器,其输出结果将送到一个用于提取文本区域的人工神经网络处理器,即智能分类器.分析出来的文字区域可以送往适当的光学字符识别系统.在对各种各样文本检测的试验中显示了我们的系统的性能.