基于2—grams短语标引的关键词自动抽取

• 作者: 张海燕 陈治平
• 来源期刊: 绍兴文理学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 短语标引 自动抽取 中文文本分类 关键词抽取 2-grams 中文信息处理 自动分词
• 年，卷（期）: sxwlxyxbzrkxb_2002,（3）
• 页码范围: 52-54
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.12

摘要

为摆脱中文自动分词过程中对庞大 词库和复杂分词处理程序的依赖，提出了中文关键词信息的提取方法，该方法采用基于2－grams的短语标引来进行中文关键词的抽取。首先采用2－grams方法提取出权重较大的2元关键词，再抽取能充分标引文章内容的短语关键词，以提高对文档内容的表达能力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈治平	湖南大学电气与信息工程学院	42	947	18.0	30.0
2	张海燕	湖南大学电气与信息工程学院	23	325	9.0	18.0