基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术

• 作者: 刘晓颖 桂卫华
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 复杂过程 故障诊断 机器学习
• 年，卷（期）: 2002,（4）
• 所属期刊栏目: 综述与评论
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TP206
• 字数: 6298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7848.2002.04.001

摘要

由于复杂过程因素多,波动大,反应机理复杂,无法建立精确的数学模型,传统的故障诊断方法很难取得令人满意的结果.针对复杂过程的特点,利用智能技术无需建立对象精确模型的优势,研究适合复杂过程实现的基于人工智能方法的故障诊断技术.并对构造智能诊断系统所需要解决的机器学习技术从知识获取、深浅知识表示方法和规则更新方面进行了分析.最后对基于人工智能方法的复杂过程故障诊断技术研究的发展趋势和有待解决的问题进行了分析与探讨.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	刘晓颖	中南大学信息科学与工程学院	11	224	6.0	11.0