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摘要:
提出了利用偶数帧段输入隐马尔可夫模型(HMM)提高在噪声环境下汉语连续语音识别系统鲁棒性的方法,并提出了对于传统谱相减降噪技术的修改方法.实验结果表明,本文的方法能有效地提高噪声背景下汉语连续语音识别系统的性能.
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文献信息
篇名 基于偶数帧段输入隐马尔可夫模型的噪声环境下汉语连续语音识别研究
来源期刊 声学学报 学科 工学
关键词
年,卷(期) 2002,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI
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声学学报
双月刊
0371-0025
11-2065/O4
大16开
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2-181
1964
chi
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