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摘要:
介绍了一种基于神经网络自学习PID控制器,该控制器能通过自学习不断进行适应性控制,以保证系统的输出符合实际应用的要求,其主要特点是采用线性预测模型来近似确定控制参数,进而进行神经网络控制,仿真结果表明该方法有较好的效果.
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的PID控制器
来源期刊 天津职业大学学报 学科 工学
关键词 PID控制器 线性预测 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2002,(5) 所属期刊栏目 学术园地
研究方向 页码范围 29-34
页数 6页 分类号 TN929.51
字数 2428字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8415.2002.05.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴亚君 7 27 4.0 5.0
2 李艳杰 3 3 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2005(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
PID控制器
线性预测
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高等职业教育-天津职业大学学报
双月刊
1008-8415
12-1238/G4
天津市北辰区洛河道2号
chi
出版文献量(篇)
2785
总下载数(次)
5
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