学生成绩的相关分析

• 作者: 张秀媛 李排昌 金健英 高航
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 主成分 分量相关 线性表示
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 应用
• 页码范围: 821-824
• 页数: 4页
• 分类号: O1
• 字数: 2084字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2002.05.023

摘要

本文提供了在多维随机变量中寻找主成分的一种方法,证明了其余分量均可表示为主成分的线性组合,解决了多维随机变量的各个分量之间所存在的线性关系问题.通过用本文的方法对两个学期的14门课的学生成绩进行相关分析并找出了主成分及与之相关的课程,比较了与相关系数矩阵的不同,也讨论了课程设置的合理性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张秀媛	北方交通大学交通学院	10	220	7.0	10.0