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摘要:
为解决复杂背景图像中低信噪比小目标和点目标检测问题,提出了基于顺序形态滤波的目标检测方法,同时给出了具体算法.通过实验比较了这种方法与传统高通滤波检测方法在抗噪声性能、背景抑制性能以及抑制虚警目标性能方面的差异.实验结果表明顺序形态滤波法在这三个方面都优于高通滤波法,它能够快速可靠地测出低信噪比的运动小目标和点目标.
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文献信息
篇名 顺序形态滤波在小目标和点目标检测中的应用研究
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 小目标 点目标 高通滤波 顺序形态滤波
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 990-994
页数 5页 分类号 TP391
字数 2562字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢汉清 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 38 1761 21.0 38.0
2 彭嘉雄 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 21 672 13.0 21.0
3 叶斌 华中理工大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 4 71 3.0 4.0
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点目标
高通滤波
顺序形态滤波
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
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