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摘要:
根据生物免疫系统机理推导出一类数学优化结构模型的免疫算法.此算法结合遗传算法的进化操作和生物免疫中的浓度机制,通过抗体的期望繁殖率实现对抗体的促进和抑制,改善未成熟收敛.该算法用于求解Rosenbrock函数,并且与遗传算法进行了比较,结果表明,该免疫算法不仅收敛,而且具有较高的全局和局部搜索能力和收敛速度.
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文献信息
篇名 一类免疫优化算法及其应用
来源期刊 西南交通大学学报 学科 数学
关键词 最佳化 算法 免疫算法 抗体 浓度 未成熟收敛
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 677-680
页数 4页 分类号 O224
字数 2631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2002.06.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 毛宗源 华南理工大学自动化科学与工程学院 245 4135 35.0 52.0
2 苏彩红 华南理工大学自动化科学与工程学院 6 97 5.0 6.0
3 朱学锋 华南理工大学自动化科学与工程学院 7 134 7.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
最佳化
算法
免疫算法
抗体
浓度
未成熟收敛
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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