PID增益基于神经模糊网络的预测控制

• 作者: 方斌 李晴燕
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 二次逼近模型 神经模糊 PID控制 逼近能力 动态补偿能力
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究与应用
• 页码范围: 32-33
• 页数: 2页
• 分类号: TP13
• 字数: 1249字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2002.03.012

摘要

提出一种基于二次逼近模型的PID增益预测控制,并阐述了该系统的结构、算法和应用特点.通过二次逼近建模的方法,提高了建模的算法速度和实际逼近精度以及较强的动态补偿能力.运用这种模型的预测和传统的PID相结合,使控制系统具有增益自适应能力和较好的鲁棒性.通过仿真实例对该方法的特点和性能进行了验证.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方斌	安徽大学自动化系	20	102	7.0	9.0
2	李晴燕	安徽大学自动化系	2	5	2.0	2.0