MIMO准线性神经网络的研究与建模

• 作者: 刘烨 吴庆 李玉云 王永骥
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 多输入-多输出 准线性神经网络(PNN) 建模 加热炉 收敛性
• 年，卷（期）: 2002,（1）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 1932字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2002.01.001

摘要

给出了多输入-多输出(MIMO)的准线性神经网络(PNN),采用递推预报误差的二阶算法作为训练方法,讨论了PNN的收敛性.通过对多变量、强耦合的非线性加热炉的动态建模,表明这种神经网络建模方法具有效果良好、参数少、收敛快且准确性高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉云	武汉科技大学城市建设学院	49	724	14.0	26.0
2	王永骥	中科技大学控制科学与工程系	1	1	1.0	1.0
3	刘烨	中科技大学控制科学与工程系	1	1	1.0	1.0
4	吴庆	中科技大学控制科学与工程系	1	1	1.0	1.0