完善频谱脸人像识别的分类器设计

• 作者: 赖剑煌 邓东皋 颜鑫弘
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 人像识别 频谱脸 矩 分类器设计
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 466-471
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4761字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2002.05.008

摘要

频谱脸方法是一种利用小波变换和Fourier变换有效地提取人像的位移不变特征和表情相对不变特征的方法.该文着重讨论了频谱脸方法系统化的预处理方法和相似性度量选择这两个关键性问题.其中,矩的方法被用于对人像进行预处理,因为它能有效地对人像的伸缩和平面旋转进行矫正;通过对最近邻法、平均法、Hausdroff距离法和修正的Hausdroff距离法等4种典型的相似性度量方法中进行比较和分析的结果表明,最近邻法、平均法和修正的Hausdroff距离法都是频谱脸方法进行相似性度量的有效方法,其中,最近邻法是最有效的方法,它对诸如位移、伸缩、平面旋转、少许遮掩及少许姿势、表情和光照条件的变化等多种影响人像识别的因素均具有最佳的容错性,并在Yale和O1ivetti人像数据库上进行了识别试验,分别取得了97%和99%的识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖剑煌	中山大学数学与计算科学学院计算机视觉研究中心	41	804	15.0	28.0
2	邓东皋	中山大学数学与计算科学学院计算机视觉研究中心	9	47	4.0	6.0
3	颜鑫弘	中山大学数学与计算科学学院计算机视觉研究中心	1	22	1.0	1.0