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摘要:
ACR(物品自动运送机器人)的全局路径规划是一种特殊而又典型的机器人路径规划问题,可转化为一种TSP问题.通过深入分析问题自身特性并辅以大量的仿真实验,对遗传算法的选择、交叉、变异等操作及其相关参数作了深入细致的优化,同时将"进化逆转"操作引入标准遗传算法框架中,最终获得了一种性能良好的全局路径规划算法.仿真结果表明,此算法可在较短时间内求得最优解或准最优解.
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文献信息
篇名 ACR原型系统的全局路径规划遗传算法研究
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 全局路径规划 旅行商问题 遗传算法
年,卷(期) 2002,(2) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 282-286
页数 5页 分类号 TP2
字数 5079字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.02.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹰 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 154 2859 29.0 43.0
2 杨灿军 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 113 1320 18.0 31.0
3 冯文镛 浙江大学流体传动及控制国家重点实验室 4 49 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
全局路径规划
旅行商问题
遗传算法
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
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72515
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