锚杆极限承载力的人工神经网络预测

• 作者: 张永兴 许明 阴可
• 来源期刊: 岩石力学与工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 锚杆 承载力 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 研究进展与工程实录
• 页码范围: 755-758
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 3738字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-6915.2002.05.032

摘要

岩石声波测试技术应用于锚固工程的无损检测中,其基本原理是采用动力瞬态激振使锚杆引起弹性振动,通过测定锚杆的振动响应来估计和推断锚杆的极限承载力.将人工神经网络这类非线性动力学系统运用于该灰色系统的预测,可取得良好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永兴	重庆大学土木工程学院	270	5236	37.0	55.0
2	阴可	重庆大学土木工程学院	30	613	14.0	24.0
3	许明	重庆大学土木工程学院	35	628	12.0	24.0