数据挖掘中的数据分类算法综述

• 作者: 刘红岩 陈剑 陈国青
• 来源期刊: 清华大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 分类 关联规则
• 年，卷（期）: 2002,（6）
• 所属期刊栏目: 经济与管理
• 页码范围: 727-730
• 页数: 4页
• 分类号: TP311|TP391
• 字数: 4673字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0054.2002.06.005

摘要

分类算法是数据挖掘中的最重要的技术之一.通过对当前提出的最新的具有代表性的分类算法进行分析和比较,总结每类算法的各方面特性,从而便于研究者对已有的算法进行改进,提出具有更好性能的新的分类算法,同时方便使用者在应用时对算法的选择和使用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑	清华大学经济管理学院	133	6166	39.0	76.0
2	陈国青	清华大学经济管理学院	30	1758	11.0	30.0
3	刘红岩	清华大学经济管理学院	17	784	6.0	17.0