机场旅客吞吐量的人工神经网络预测方法

• 作者: 刘鲁 廖成 晓斌
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 机场旅客吞吐量 预测 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（12）
• 页码范围: 1500-1502
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 2503字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1220.2002.12.023

摘要

利用人工神经网络对非线性系统的函数所具有的以任意精度逼近的良好特性,突破传统上基于统计学原理进行机场旅客吞吐量预测的限制,设计了具有成都双流国际机场特点的、低成本的机场旅客吞吐量的人工神经网络预测模型,经过BP网络预测软件运行检验,并与该机场以前采用的定量预测方法的综合比较,证明在该机场应用BP网络预测方法不仅可行,而且有更好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘鲁	北京航空航天大学管理学院	148	3735	29.0	58.0
2	廖成	北京航空航天大学管理学院	2	23	2.0	2.0
3	晓斌	北京航空航天大学管理学院	4	52	3.0	4.0