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摘要:
由于组合导航系统应用环境的不确定性,给噪声统计特性的准确描述带来困难,这将造成Kalman滤波器不稳定甚至发散,目前常用的解决办法是直接估计系统噪声与量测噪声的方差阵Q及R,进行自适应滤波.但方程的增加将使计算量加大、实时性不能保证.本文在对基于信息融合的INS/GPS组合导航系统进行分析和设计的基础上,探讨了通过ARMA模型自适应参数辨识求解可变增益K,从而求出状态估计值的方法,并对辨识误差协方差的防饱和算法进行了研究.计算机仿真结果表明:该算法对提高导航精度和运算速度是行之有效的,所得结论有一定的工程实用价值.
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文献信息
篇名 基于自适应信息融合的导航系统构成与算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 信息融合 组合导航 自适应滤波 可变增益 防饱和
年,卷(期) 2002,(7) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 1061-1064
页数 4页 分类号 TP274|TN967.1
字数 3594字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2002.07.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔平远 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 194 2213 22.0 36.0
2 崔祜涛 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 152 1438 20.0 28.0
3 黄晓瑞 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 10 347 8.0 10.0
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研究主题发展历程
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组合导航
自适应滤波
可变增益
防饱和
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